搜索过程一般使用图搜索算法，其中盲目搜索技术、启发式搜索技术是图搜索策略的具体化图搜索扩展一个节点：生成出该结点的所有后继结点，并给出它们之间的代价，特别是如果这样的节点处于问题的最优解路径上时，则一定会被多次扩展。解决的方法一是对h函数的定义给出限制，使得h满足单调性。对于满足单调性条件的h,则一定不会出现重复扩展节点问
1、盲目搜索算法的优缺点有哪些
宽度优先搜索的优点和缺点宽度优先搜索是一种盲目搜索，时间和空间复杂度都比较高，当目标节点距离初始节点较远时会产生许多无用的节点，搜索效率低。宽度优先思考：试比较各种盲目搜索搜索方法的效率，找出影响算法效率的原因。3.3 启发式搜索教学内容：启发式搜索策略概述和有序搜索。启发式搜索弥补盲目搜索的不足，提
2、盲目搜索算法的优缺点是什么
盲目或无信息搜索算法是一种不需要使用问题领域知识的方法。例如，假设你正在迷宫中找出路。在盲目搜索中，你可能总是选择最左边的路线，而不考虑任何其他可替代的常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。盲目搜索算法是不使用领域知识的不知情搜索算法。这些方法假定不知道状态空间的任何信息。3种主要算法是：
3、盲目搜索算法的优缺点包括
6)盲目搜索仅适用于状态空间是树状结构的问题，因此对于盲目搜索而言，不会出现修改指针的情况，每个子节点都是第一次出现的。三、广度优先搜索1.基本思想从初始节点S0开始，逐层地二、启发式搜索算法1.贪婪最佳优先在Dijkstra算法中，我已经发现了其最终要的缺陷，搜索存在盲目性。在这里，我们只针对这个痛点，采用贪婪最佳优先搜索来解决。如何解决？我们只需稍微
